目前，英特爾在八大領域有哪些實際案例？對于傳統(tǒng)PC業(yè)務和新興業(yè)務的側重點未來有何變化？
存儲芯片
其實從2014年開始，英特爾就已經(jīng)逐漸在物聯(lián)網(wǎng)、感知計算、人工智能等方面有所突破，如RealSense實感技術、Curie平臺等等，都是英特爾在新領域的做為。那么時至今日，英特爾在這些新興領域有哪些實際案例？對于傳統(tǒng)PC行業(yè)又有了怎樣不同的看法呢？
楊旭說，“這八大領域里，我們?yōu)槭裁催x了這些？這里邊有好多具體合作在國內(nèi)的探索已經(jīng)開始了。比如中科院大氣物理所在PM2.5監(jiān)控領域的合作，里邊進行很多大數(shù)據(jù)分析、挖掘，這些是很重要的。和國家海洋局第一海洋所的合作，進行海洋環(huán)境、數(shù)據(jù)流的分析開發(fā)等等。在深度學習人工智能領域的圖象識別的合作，北大實現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊相關研究也是需要超級計算能力來處理這些數(shù)據(jù)。科大訊飛在線解決了語音識別等各方面很多技術，英特爾也有深度合作。另外比如做靶向藥、精準醫(yī)療，對數(shù)據(jù)量的要求很高，這個數(shù)據(jù)相當震撼。之前我就基因排序這個問題分享了一組數(shù)據(jù)。十年前基因排序最強的計算能力需要一個月，一千萬美金，才能把人類的基因排出來。現(xiàn)在是一個星期一千五百美金就能排出來。而我們希望是到2020年從采集基因到排序，到了解基因變化，再到針對變化進行個性化的靶向藥治療方案，這整個過程我們提出口號是24小時500美金（基因排序），到2020年完成。雖然很難一夜之間就那么完美，但是可以看到這個方向是很有說服力的。當時我去華大基因拜訪的時候，他們感謝我們半天，我受寵若驚。華大基因說計算能力太重要了，他把這個東西稱之為BIT, Bio Information Technology，生物信息科學技術，不是計算能力突破的話，他不可能做到排序這么快。這個東西你可以想象計算能力多么重要。所以這些領域這些合作都是很有代表性的，這里就不一一列出了。”
“另外談到今天傳統(tǒng)的PC業(yè)務，剛才我談PC業(yè)務的特征，比較尷尬的是這個餅沒長（市場規(guī)模難以擴大），人們的使用方式也沒發(fā)生太大的變化，今天用電腦基本是工作的輔助設備，幫助你工作，提高工作效率。但如果這些技術（八大領域相關）發(fā)生突破以后，很多人問電腦今后可不可能是人工智能的設備？有可能。很簡單，把AlphaGo簡化版的軟件裝在電腦上，花三個月培訓你的電腦，你的電腦就可以跟你下圍棋，雖然達不到職業(yè)水準，但業(yè)余三段、五段還是可以的。所以這些技術如果突破了，比如虛擬現(xiàn)實等等，我相信對于傳統(tǒng)PC是有拉動作用的，所以我們很關注這些技術本身的突破。技術的突破驗證出來的結果對很多東西有幫助。”
如今，提到PC我們就會把它與我們現(xiàn)在所使用的電腦設備聯(lián)系起來，但是隨著新興技術的突破，未來的PC應該是更廣義化的PC，會有更多種不同的形態(tài)。
對于此，楊旭說，“是的，我不認為PC停留在今天，要動態(tài)地看這個問題，不能把PC理解成永遠是現(xiàn)在這個樣子，它一定是在演變的過程中，隨著這些技術進一步發(fā)展和突破，我相信很多新技術用在PC上之后，未來的PC跟現(xiàn)在的人機交互就會完全不一樣了，這是大家多年來的盼望，充滿了期待，都想試一下是不是這么準確，用起來是不是這么容易，同時再往下走很多服務在PC平臺上都會展現(xiàn)出來，都是這些領域技術突破以后發(fā)生的。”
對新趨勢、新方向的探索和涉足，是英特爾這些年來能夠在PC行業(yè)低谷時期依然保持高速增長的源動力。而通過強大的執(zhí)行力、深厚的技術底蘊、以及在芯片領域的巨大優(yōu)勢，英特爾已經(jīng)在人工智能、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、感知計算等多個領域有了長足的發(fā)展。正像楊旭說的那樣，“未來的英特爾將不再是一家單純的計算機芯片公司，而是為眾多智能領域提供云到端、端到端解決方案的綜合性企業(yè)”，同時，我們也相信英特爾未來能夠在這些領域，成為技術的領導者。
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